Cas · Notre infrastructure

Notre infrastructure d’agents IA, en production

Un orchestrateur, douze agents spécialisés aux droits limités, un contrôle qualité automatique et une vigie de visibilité dans les IA tournent chaque jour. Ce que nous vous recommandons, nous l’exploitons d’abord.

16 sur 16
Mesure du 17 juillet au 7 août 2026

erreurs détectées par la surveillance quotidienne, puis résolues.

12
Agents spécialisés

chacun avec des outils limités à sa tâche : le relecteur ne modifie pas le code, la vigie ne corrige rien.

Qui fait quoi, chaque jour

Orchestrateur
Chaîne automatique
Agent de correction
Agentic Conseil
1

Orchestrateur

Lit l’état du projet, découpe la demande et la confie à l’agent spécialisé qui a les droits nécessaires.

2

Chaîne automatique

Inscrit chaque action dans un registre (qui, quoi, résultat, coût) et surveille les échecs chaque jour.

3

Agent de correction

Propose un correctif, appliqué seulement si les tests passent.

4

Agentic Conseil

Valide les achats, les mises en ligne et toute action irréversible.

Agentic Conseil
Agentic Conseil · Chaque semaineRelit les cinq rapports récurrents (erreurs, indexation, visiteurs, indicateurs, qualité) et ajuste les règles des agents.

Quatre briques, et ce qu’elles n’ont pas le droit de faire

ThèmeIl faitN’a pas le droit de
OrchestrateurDécoupe la demande, choisit l’agent, tient le registre Engager une dépense ou publier sans validation
Contrôle qualitéNote chaque contenu sur 100, corrige, bloque sous 70 Lever seul un veto de conformité
Vigie de visibilitéMesure chaque semaine Google et les réponses des IA, écrit des recommandations Corriger elle-même une page
SurveillanceDétecte les échecs, alerte, propose un correctif testé Fusionner un correctif dont les tests échouent

Ce qui n’est pas encore mesuré

Vos données

Gain de temps global
Pas encore mesuré. Les chiffres publiés portent sur des étapes précises.
Résultat commercial
Aucun chiffre d’affaires attribué à ces systèmes à ce jour.
Périmètre
Les mesures de visibilité et de contenus viennent du site d’un organisme de formation où ces systèmes tournent.

Les données, dans ce système

Vos données

Ce que les agents voient
Les outils et les fichiers de leur tâche, rien d’autre : chaque agent a sa liste d’accès.
Où partent les données
Vers les modèles retenus pour chaque tâche, avec un petit modèle pour les tâches simples.
Traçabilité
Chaque action est inscrite dans un registre : qui, quoi, résultat, coût.
Ce qui reste humain
Achats, mises en ligne et actions irréversibles.

Questions fréquentes

Comment fonctionne un système multi-agents en production ?
Un orchestrateur découpe chaque demande et la confie à un agent spécialisé aux droits limités ; chaque action est inscrite dans un registre (qui, quoi, résultat, coût) et les échecs sont surveillés chaque jour. Dans l’infrastructure d’Agentic Conseil, 12 agents travaillent ainsi, et une personne valide les achats, les mises en ligne et toute action irréversible.
Quels sont les risques des agents IA, et comment les limiter ?
Les plus fréquents : un agent qui agit hors de sa tâche, une erreur silencieuse, une dépense non maîtrisée. Ils se limitent par des droits restreints à chaque agent, un registre de chaque action, une surveillance quotidienne des échecs et une validation humaine de ce qui est irréversible. Ici, 16 erreurs sur 16 ont été détectées puis résolues entre le 17 juillet et le 7 août 2026.
Comment éviter qu’un agent IA fasse exploser la facture d’API ?
Par un plafond de dépenses d’API, avec une alerte avant de l’atteindre, et par un petit modèle pour les tâches simples, plutôt que le cycle complet.
Un orchestrateur est-il utile dans une PME ?
Pas toujours. Avec un ou deux agents, un workflow et un registre suffisent ; l’orchestrateur se justifie quand plusieurs agents travaillent sur les mêmes outils.
Pouvez-vous installer la même chose chez nous ?
Oui, à votre échelle et sur vos outils, en commençant par un seul agent. Le système vous appartient : code, accès et documentation.
AppelerLudovic Bobée
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